问题
手动查阅资产负债表、新闻和技术图表的投资者每天只能处理一小部分可用信号。结果是基于部分信息的决策，往往落后于市场。
传统的银行费用加剧了这个问题：它们甚至在策略产生结果之前就减少了可用利润。
噪声数
Bosco Investenza 连续处理这些相同的流并返回综合的决策就绪输出。
发动机如何工作
每个模块处理进程的一部分。最终输出将四个级别合并为一个可追溯且合理的建议。
统计模型和神经网络分析时间序列、交易量和相关性，以估计短期和中期可能的价格情景。
该系统计算每个头寸的风险敞口，并在异常集中成为投资组合问题之前对其进行标记。
市场数据被持续摄取和处理，没有定期报告典型的更新间隔。
同一引擎分析单个证券或整个篮子，根据资本和声明的目标调整分析的深度。
经济优势
从费用中保留的每个百分点都是从一段时间内的复合回报中减去一个百分点。 Bosco Investenza 消除了在平台上执行的每个操作中的此成本项目。
| 语音 | 传统平台 | Bosco Investenza |
|---|---|---|
| 实施委员会 | €2.50 – €5.00 | 0.00 欧元 |
| 年管理费用 | 每层楼可变 | 0.00 欧元 |
| 未分配净利润 | 上述项目的净额 | 100% |
方法论
该过程分为三个连续阶段，每个阶段都可以在系统中验证和跟踪。
价格、数量、政府预算和市场新闻是从结构化来源收集的，并以单一格式标准化，准备进行处理。
经过时间序列训练的神经网络可以识别重复出现的模式并估计不同价格场景的概率，并使用每个新数据更新估计值。
该系统将分析结果转化为具有相关风险级别的操作建议。用户看到原因并决定是否继续。
我们是谁
Bosco Investenza 的创建是为了弥补市场上可用数据量与人们可以投入分析的时间之间的差距。系统不会取代用户的判断：它通过详细且可验证的信息来支持用户的判断。
每条建议都附有生成它的逻辑，以便即使没有接受过财务培训的人也能理解该过程。
发现该项目常见问题
首次使用人工智能辅助分析工具的人最常见的问题。
平台访问受到专门身份验证的保护，帐户数据根据有关个人数据保护的现行法规进行处理。 Bosco Investenza 提供分析和建议：订单执行按照账户激活期间指示的方法进行。
不会。该界面是为那些第一次接触金融市场的人而设计的。每项建议都包含对其产生因素的简明解释，以便使建议背后的推理易于理解。
预测模型估计的是概率，而不是确定性。每项建议都会报告相关风险水平以及估计所依据的情景，以便最终决策考虑到不确定性。